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O prompt do sistema é o componente mais crucial do seu assistente de IA. Ele define a personalidade, comportamento, conhecimento e capacidades do seu assistente. Pense nele como o “cérebro” e o “manual de treinamento” combinados.

Início Rápido com Modelos

Para começar rapidamente:
  1. Acesse as configurações do assistente
  2. Encontre o campo de prompt do sistema
  3. Clique no botão “Modelos” próximo
  4. Escolha um modelo que corresponda ao seu caso de uso
  5. Personalize-o para suas necessidades

Suporte a Idiomas

Seu prompt do sistema pode ser escrito em qualquer idioma, independentemente da configuração de idioma falado:
  • Escreva o prompt no seu idioma preferido
  • Configure o idioma falado separadamente nas configurações do assistente
  • A IA seguirá as instruções do prompt enquanto fala no idioma selecionado
Por exemplo:
  • Prompt do sistema em inglês, idioma falado configurado para espanhol
  • Prompt do sistema em alemão, idioma falado configurado para francês
  • Prompt do sistema em chinês, idioma falado configurado para inglês

Por Que São Importantes

Seu prompt do sistema:
  • Molda como a IA pensa e responde
  • Define os limites da conversa
  • Fornece conhecimento essencial
  • Controla comportamento e tom
  • Determina o tratamento de casos extremos

Componentes Principais

Um bom prompt do sistema deve incluir:

1. Papel e Identidade

Você é um representante de vendas profissional da [Empresa]. Você é especializado em [Produto/Serviço] e possui amplo conhecimento de nossas ofertas.

2. Estilo de Conversa

Mantenha um tom amigável e profissional. Use linguagem clara e concisa. Evite jargões técnicos, a menos que especificamente solicitado.

3. Informações Principais

Nossos principais produtos são:
- Produto A ($X/mês): [recursos]
- Produto B ($Y/mês): [recursos]
Promoção atual: 20% de desconto nos primeiros 3 meses

4. Diretrizes Comportamentais

- Sempre verifique as informações do cliente antes de discutir detalhes da conta
- Transfira para um agente humano se o cliente parecer frustrado
- Não faça promessas sobre prazos de entrega

5. Estrutura de Resposta

Quando perguntado sobre preços:
1. Primeiro entenda suas necessidades
2. Apresente opções de pacotes relevantes
3. Explique a proposta de valor
4. Compartilhe quaisquer descontos aplicáveis

Melhores Práticas

  1. Seja Específico
    • Instruções claras obtêm melhores resultados
    • Inclua exemplos de boas respostas
    • Defina o que NÃO fazer
  2. A Estrutura Importa
    • Organize as informações logicamente
    • Use marcadores e seções
    • Mantenha informações relacionadas juntas
  3. Teste e Itere
    • Comece com um prompt básico
    • Teste vários cenários
    • Refine com base nas gravações das chamadas
    • Adicione tratamento para casos extremos

Erros Comuns

  • Muito Vago: “Seja útil e profissional” (Não específico o suficiente)
  • Muito Rígido: Criar scripts para cada resposta possível (Reduz o fluxo natural)
  • Sobrecarga de Informações: Incluir detalhes desnecessários
  • Diretrizes Ausentes: Não especificar como lidar com situações comuns

Exemplo de Estrutura

# Papel e Propósito
[Defina quem é a IA e seus principais objetivos]

# Conhecimento Central
[Informações essenciais sobre produtos/serviços]

# Diretrizes de Conversa
[Como interagir com os clientes]

# Padrões de Resposta
[Como lidar com situações específicas]

# Limitações e Fronteiras
[O que a IA NÃO deve fazer]

Testando Seu Prompt

  1. Faça chamadas de teste cobrindo:
    • Cenários comuns
    • Casos extremos
    • Situações difíceis
    • Várias personalidades de clientes
  2. Revise e ajuste:
    • Ouça as gravações das chamadas
    • Verifique a precisão das respostas
    • Verifique a consistência do tom
    • Teste a retenção de conhecimento

Dicas de Otimização

  • Comece com o Motor Rápido para iterações rápidas
  • Use gravações de chamadas para identificar lacunas
  • Adicione exemplos de respostas boas/ruins
  • Inclua tratamento para perguntas inesperadas

Dica Profissional: Seu prompt do sistema é um documento vivo - atualize-o regularmente com base em experiências reais de chamadas e interações com clientes.